인공지능 시대의 예술 변화와 활용 가능성을 찾고자 예술경영지원센터가 발간한 총서다. 『예술과 인공지능』은 AI 예술의 개념과 역사부터 기술이 예술의 의미와 창의성을 어떻게 확장할지 등을 개괄한다. 『인공지능 생성 모델 예술』은 AI 생성 모델의 원리와 여러 장르의 예술적 응용에 집중했다. 『인공지능 예술 비즈니스』는 상품화, 마케팅 도구 등 AI가 예술 비즈니스에 갖는 가능성과 한계를 탐구한다. 『인공지능 예술 윤리』는 AI와 예술의 관계에서 편향•차별이나 저작권, 데이터 노동 등 직면한 윤리 문제를 짚는다. 예술 트렌드를 심층적으로 다루는 아트코리아랩 총서는 매년 출간 예정이다.

책소개

(재)예술경영지원센터(대표 김장호)가 인공지능 시대의 예술 변화와 활용을 모색하는 아트코리아랩총서를 발간했다. 커뮤니케이션북스(주)를 통해 발간한 이번 총서는 〈예술과 인공지능〉 〈인공지능 생성 모델 예술〉 〈인공지능 예술 비즈니스〉 〈인공지능 예술 윤리〉 등 4권이며 인공지능이 창조하는 새로운 미학, 인공지능 생성 모델의 원리와 창작의 새로운 가능성, 생성형 인공지능이 예술 비즈니스에서 갖는 가능성과 한계, 인공지능 예술이 직면한 윤리 문제 등을 다룬다. 

〈예술과 인공지능〉에서는 인공지능 예술의 개념과 역사, 생성 AI와 대규모 언어 모델의 작동 원리와 사용법, 기술이 예술의 의미와 창의성을 어떻게 확장하는지 등을 소개한다. 저자인 윤나라 인하대 초빙교수는 “예술과 인공지능 기술이 만나 만들어낸 역동적인 변화를 이해함으로써, 새로운 창작과 향유 환경에서 다양한 가능성과 잠재력을 발견할 수 있을 것”이라고 말했다. 

〈인공지능 생성 모델 예술〉에서는 인공지능 생성 모델의 원리와 예술적 응용을 탐구한다. 기술 발전의 흐름 속에서 생성 모델이 어떻게 예술 창작 도구로 자리 잡았는지, 생성적 적대 신경망(GAN)과 생성적 사전 학습 변환(GPT) 같은 모델의 작동 방식이 예술에 미친 영향을 알 수 있다. 시각, 문학, 영화, 사운드 예술에서 생성 모델의 구체적 활용 사례를 다루며, 창작자와 인공지능의 협력 가능성을 모색한다. 저자인 이수진 세종대 교수는 “복잡한 생성 모델의 원리를 공학적이고 수학적인 내용 없이 예술의 관점에서 쉽게 이해하도록 풀어 썼다”면서 “창작자가 인공지능을 이용하고자 할 때 활용 범위와 목표, 방법을 동시에 설계하는 데 필요한 지식을 한 번에 볼 수 있다”고 설명했다.

〈인공지능 예술 비즈니스〉는 생성형 인공지능이 예술 비즈니스에서 갖는 가능성과 한계를 탐구한다. 현재 생성형 인공지능 기술은 안정적인 예술의 방법론으로도, 비즈니스 모델로도 사회적 인준을 받지 못했다. 그러나 다양한 비즈니스 사례의 심층 분석에서 사업적 가치를 발견하고 기존의 문제를 해결하는 통찰을 얻을 수 있다. 저자인 오영진 서울과기대 초빙교수는 “인공지능이 제시하는 기회를 심층적으로 탐구하고, 그 한계와 과제를 검토하며, 향후 발전을 위한 길을 모색하는 데 중점을 두었다”면서 “생성형 인공지능이 예술 창작과 비즈니스 모델에 미치는 영향과 역할의 전망과 비판을 모두 읽을 수 있다”고 말했다.

〈인공지능 예술 윤리〉는 인공지능과 예술의 윤리적 관계를 다루면서 창작과 기술의 융합이 가져올 다양한 쟁점을 짚어본다. 장르별 윤리 이슈, 데이터 사용 기준, 편향성 비판과 저작권 문제, 에이전트로서의 인공지능 같은 다양한 주제를 통해 창작과 사회적 책임의 균형을 만들어 간다. 저자인 유현주 한남대 연구교수는 “다양한 이론적 근거와 사례를 통해 인공지능 예술 창작에서 발생하는 윤리 문제를 예방하는 혜안을 갖고 되고 동시에 동시대 예술 언어를 확장하는 통찰을 얻게 될 것”이라고 말했다.    

이번 총서는 지난해 10월 예술과 메타버스의 관계를 모색한 〈예술과 메타버스의 만남〉 〈예술의 메타버스 활용〉 〈예술가의 메타버스 사용법〉 〈메타버스 예술의 유통과 소비〉 등 첫 총서 발간 후 약 1년여 만에 내놓은 것이다. (재)예술경영지원센터 관계자는 “예술 트렌드를 심층적으로 다룰 총서를 매년 기획, 출간할 예정”이라며 “예술계와 예술가들을 위한 이론적 뒷받침과 지원에도 성심을 다 하겠다”고 말했다.

성형 인공지능이 예술 비즈니스에서 갖는 가능성과 한계 탐구

다양한 비즈니스 사례 분석에서 사업적 가치를 발견하고 기존의 문제를 해결하는 통찰 제공

생성형 인공지능은 예술 비즈니스에 적용됨으로써 중요한 사회적 가치를 창출한다. 인공지능은 때로는 사람들에게 낯설거나 두려운 존재로 여겨질 수 있지만, 예술 작품은 감상자들에게 친숙하고 감정적으로 다가가며, 기술에 대한 접근성을 높인다. 예술을 통한 비즈니스 모델은 사람들이 기술과 자연스럽게 접촉하고 이를 이해할 수 있는 기회를 제공하여, 기술에 대한 거부감을 줄이고 인식의 변화를 이끈다. 이러한 모델은 기술 혁신이 사회적으로 수용되고 내재화될 수 있는 기반을 마련하며, 경제적 관계를 통해 더 폭넓은 대화를 촉진하는 데 기여한다.

예술을 기반으로 비즈니스 모델을 만들어 내는 일은 단순히 경제적 이익을 위한 도구로 그치지 않는다. 생성형 인공지능을 활용한 예술 비즈니스는 더 많은 사람들이 창작 활동에 참여하도록 독려하고, 엘리트 중심의 예술 시장을 보다 포용적이고 다양화된 방향으로 전환시킨다. 이를 통해 예술적 가치를 사회 전반에 더욱 확산시킬 수 있으며, 다양한 문화적 배경과 관점을 포용하는 사회적·경제적 가치를 창출하게 된다. 다시 말해 사회에 새로운 기회를 제공하고 사회 문제를 해결할 수 있는 실천적인 방안을 제시하는 측면에서 큰 의미를 갖는다. 더 나아가 예술 감상 분야에서 인공지능은 고객 경험을 새롭게 정의하고 데이터 활용을 통해 시장 가치를 창출할 수 있다. 소비자들의 선호를 분석해 개인 맞춤형 예술 작품을 추천하고, 이를 통해 고객 참여를 유도한다. 이런 개인화된 경험은 예술품을 디지털 플랫폼에서 판매하거나 전시하는 기업들에게 중요한 마케팅 도구로 작용할 수 있다.

인공지능에 의해 손쉽게 늘어난 생산성을 상업적으로 사용하기에는 여전히 많은 문제가 있다. AI 아트의 범용적 사용은 인공지능 예술 창작의 효율성을 높이는 동시에 인간 예술가의 역할을 축소하거나 이들의 창의적 표현을 기계적 반복으로 전락시킬 수 있기 때문이다. 이 책은 생성형 인공지능이 예술과 비즈니스에서 갖는 현재의 가능성과 한계를 탐구한다. 생성형 인공지능 기술은 예술의 안정적 방법론으로도, 비즈니스의 모델로도 사회적 인준을 받지 못했다. 그러나 이 책은 인공지능이 제시하는 기회를 심층적으로 탐구하고, 그 한계와 과제를 검토하며, 향후 발전을 위한 길을 모색하는 데 중점을 두었다. 생성형 인공지능이 예술 창작과 비즈니스 모델에 미치는 영향과 역할의 전망과 비판을 모두 읽을 수 있다.

지은이 | 오영진

서울과학기술대학교 융합교양학부 초빙조교수다. 한양대학교에서 국어국문학과를 전공했고, 한국 현대시를 전공해 석사 학위를 받았다. 2014년 잡지 ≪쿨투라≫에 문화평론가로 데뷔했다. 이후 문학과 문화의 경계를 넘나드는 글을 써 왔다. 주요 논문으로는 “컴퓨터게임과 유희자본주의”(2016), “공감장치로서의 VR”(2017)가 있다. 『한국 테크노컬처 연대기』(공저, 2017), 『81년생 마리오』(공저, 2017), 『금지된 것들의 작은 역사』(공저, 2018) 등을 집필했다. 2015년부터 한양대학교 에리카 교과목 ‘소프트웨어와 인문비평’을 개발하고 ≪기계비평≫의 기획자로 활동해 왔다. 컴퓨터게임과 웹툰, 소셜 네트워크 등으로 대변되는 디지털 문화의 미학과 정치성을 연구하고 있다. 시리아 난민을 소재로 한 웹반응형 인터랙티브 스토리 〈햇살 아래서〉(2018)의 공동개발자다. 가상세계에서 비극적 사건의 장소를 체험하는 다크투어리즘 〈에란겔: 다크투어〉(2021)와 학술대회 ‘SF와 지정학적 미학’ 연계 메타버스 〈끝나지 않는 항해〉(2021), (2022. 아트센터나비), (2023. 플랫폼엘, KADA, NMARA), 〈창조적 경계: AI 문장 채굴꾼〉(2024. CT페어 1섹션)을 연출했다. 

목차

인공지능 예술 비즈니스의 가능성과 한계

01 예술가가 인공지능으로 생산성을 높였던 방식

02 인공지능 예술 비즈니스의 문제점

03 인공지능 예술 비즈니스의 잠재적 위험 요소

04 아이디에이션에서 에이아이디에이션으로:

예술적 영감을 촉진하는 과정의 상품화

05 인터페이스가 상품인 이유

06 생성형 인공지능 사용자 경험 디자인 사례

07 대체 현실 생성과 복원 예술 비즈니스

08 사용자 맞춤형 예술 비즈니스

09 예술 마케팅 분석도구로서 생성형 인공지능

10 인공지능 예술 비즈니스에 대한 전망